1、产品概述 
   2NLM 神经网络预测平台是公司基于nnToolKit 神经网络工具包中的最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测工具。它是一个独立于业务应用系统之外的神经网络预测系统，它能够充分利用企业现有软件系统资源，可以在原有系统基础上进行快速升级，以实现通过建立数学模型解决实际领域中的预测问题，升级无需对原有应用系统作任何改动，因为LmNet PF与现有业务系统之间是通过数据库接口，在系统中注册待预测的数据项，建立人工神经网络模型，并最终将模型和预测结果暴露给原有系统，以达到升级目的的。它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；数据导入、导出；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。

系统主要界面如下：

2、名词术语
    1、nnToolKit 神经网络工具包：她是广州太普软件人工智能软件基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件（第5章将予以详细介绍），这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其他支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊的算法需求。
    2、MATLAB COM Builder：从6.5版开始，MATLAB提供了COM生成器。COM生成器提供了实现MATLAB独立应用的一种新途径。它能把MATLAB开发的算法做成组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被C++Builder、Visual Basic或其他支持COM的语言所引用。

3、系统架构
    2NLM是一个独立于业务应用系统之外的建模预测系统，它能够充分利用企业现有软件系统资源，可以在原有系统基础上进行快速升级，以实现通过建立数学模型解决实际领域中的预测问题，升级无需对原有应用系统作任何改动，因为LmNet PF与现有业务系统之间是通过数据接口，在系统中注册待预测的数据项，建立人工智能模型，并最终将模型和预测结果暴露给原有系统，以达到升级目的的。
    ◆ 为了实现与企业原有应用系统无隙集成，2NLM能与各种数据库解决方案兼容，包括：SQL Server，DB2，Oracle，Sybase，Mysql，Access等，实现数据库系统无关性；
    ◆ 2NLM面向二次开发者提供了多种开发接口，以便与第三方应用系统集成，具体包括组件式接口(dll、ocx、bpl)、数据库接口、命令行参数调用等。基于开放的新理念，MFSOFT定位于研发人工智能基础软件平台，为各行业开发人员提供二次开发平台；
    ◆ 针对同一应用，2NLM能提供多种级别的预测模型和滚动模型，同时可以及时准确地调整模型；
    ◆ 凭借多年的研发经验，MFSOFT提供业界内最先进的人工智能算法，以期达到最优的预测效果；
    ◆ 灵活的建模型方法，2NLM提供模型的新建、修改和保存功能。对于已经建立的网络模型，提供实时的检测功能。平台的最大特点是用户无需编写任何代码，只需进行简单的配置，即可创建任意复杂的神经网络模型，并可将该模型整合到第三方应用程序中，以实现对指定数据的预测。